農業は様々な要因が複雑に関連し合うシステムであり、その理解は容易ではありません。作物や家畜など生命そのものが複雑なシステムである上に、それらが管理や飼養方法、さらに土壌や気象などの環境要因と作用し合うからです。この複雑なシステムを理解するための第一歩は対象を観察し記録することであり、今日まで膨大な記録、つまりデータが得られています。また昨今は観測機器も高性能化し、得られるデータも詳細かつ多量になっています。このような膨大なデータから農業や生命に関する知恵を引き出すためには、データを数学的・統計学的に解析する手法が必須であり、そのような技術を扱う科学分野、データ科学が農業においても非常に重要となっています。このような課題意識のもと、これまでゲノムと気象データからイネの開花を予測する数学的モデルや、肉牛の発育データから発育の遺伝的パターンを抽出するモデルの開発など、データから知恵を引き出すための研究を行ってきました。今後はより大規模かつ多様なデータ解析に取り組み、農業の効率化や生命現象の解明に役立てていきたいと思っています。