現在作物や家畜など農業で重要な生物からは、ゲノムや遺伝子をはじめとして多種多様なデータが多量に得られるようになりました。本研究室ではそのようなデータから統計学や機械学習の技術を駆使し、育種（品種改良）や農学に有用な知見を得ることを目的として研究を行っています。また作物の将来の収量を予測し栽培することなく選抜する手法や、10年、50年先にどれぐらい収量が得られるかをシミュレートする研究も行っています。総合演習ではプログラミングや統計学・機械学習の基礎を学び、卒業研究ではそれらを用いたデータ解析・シミュレーションを行います。卒業研究を通じて現代において必須であるデータ・統計・情報に関するセンスを磨き、農学の知識とそれらを併せ持つことを目指します。
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Faculty of Agriculture
農学部生命データ科学研究室
生命科学科
データから品種改良をはじめ農学や生命に関する
新たな知見を得る
所属学生研究テーマ・分野（例）
- 「機械学習を用いた遺伝子ネットワークの検出」
- 「ダイズ開花期に対する温暖化の影響の推定」
- 「サラブレッドにおける競争中の心房細動発症に関する要因解析」など
研究業績
指導教員
- 指導教員名
- 小野木 章雄（おのぎ あきお） 准教授
- 専門分野
- 遺伝育種学・統計学
- キーワード
- 遺伝・育種・統計・機械学習・情報
- 主な担当講義
- 遺伝学2・生物統計学
- 業績
- 農林水産省 民間部門農林水産研究開発功績者 農林水産技術会議会長賞 民間企業部門 肉用牛産肉形質のゲノミック評価技術及び評価実施体制の確立（2018年11月）
- 主要著書・論文
- ○Connecting mathematical models to genomes: Joint estimation of model parameters and genome-wide marker effects on these parameters. Bioinformatics 36:3169-3176 (2020).
- ○Development of a structural growth curve model that considers the causal effect of initial phenotypes. Genetics Selection Evolution 51:19 (2019).
- ○Comparison of F-tests for Univariate and Multivariate Mixed-Effect Models in Genome-Wide Association Mapping. Frontiers in Genetics 10:30 (2019).
- Webサイト
- https://researchmap.jp/onogi